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五舟华硕 共建中大高性能群集服务器
时间:2007-2-7 来源:ChinaItLab 作者:佚名 保存本文 进入论坛

  近日,在刚刚结束的中山大学理工学院、物理科学工程学院的两个高性能计算机集群(HPC)项目招标中,五舟服务器击败众多国内外服务器品牌,两个项目都成功中标,成为本次中大集群项目招标的最大赢家。

  五舟是国内服务器市场快速成长的新生力量,专注于服务器平台和存储产品的销售与服务,为科学研究和商业应用提供最优性价比的服务器与存储解决方案。已经成功的为几千家客户提供了优质的产品与服务,行业应用涉及电信金融、互联网、中小企业、高校科研、软件开发、数字监控等。 同时,五舟也拥有专业的方案解决能力和技术支持能力,在高性能计算集群(HPC)、双机容错、大容量数据存储、及通用服务器与存储应用等方面拥有完整的产品线和完善的的技术支持,能为客户提供面向不同应用层面的服务器和存储解决方案,拥有最高的性价比优势。


  从2004年开始与HPC项目接触,到如今为中大、暨大、华南理工、上海交大、西南交大等高校成功实施几十个HPC项目,五舟在高校HPC领域已经积累了丰富的产品经验与实施经验,这也正是越来越多的高校选择与五舟合作的重要原因。

  众所周知,高校有着大量的人才,他们有很强的创造能力和探索能力,有着良好的学术研究氛围,这是优秀的资源。在掌握了相关的知识后,各个学院都希望通过HPC强大的计算能力计算或模拟实验运算出来的结果,来辅助完成学术和探索方面的研究和证实,这些学术和探索方面的研究课题包括生物计算,基因研究,航空航天,分子动力学,材料化学,计算化学,物理化学,结构力学,流体力学,有限元领域,气象领域,石油勘探等领域。这些课题的研究成果都是高校研究能力的重要体现。

  高校专业学科应用HPC并行计算平台,可以充分利用学校的计算资源,为跟踪和研发最新的科学技术、保持和提高学校的学术水平提供良好的硬件基础。这种应用一方面迎合了高校学科对高性能计算的要求,另一方面HPC本身的集群高性价比特点降低了高校总体硬件成本,为高校直接创造价值,同时推进高校科技创新的步伐。

1.计算能力:
  为了在最短的时间内完成最大的计算量,不仅需要处理能力更强的处理器(特别是64位以上高精度浮点计算能力),而且需要利用集群或大规模并行处理(MPP)体系结构等系统技术、支持更多数量处理器的并行计算机系统

2. 内存容量:
  一个每方向100节点的3维模型需要32 MB内存,而每方向1000节点的3维模型就需要32 GB的内存。为了提高性能,往往需要利用超大规模内存(VLM)技术把整个数组放在内存中,这就需要高达几十以至几百GB的内存容量。内存容量增加显然也要求系统提供更大的磁盘存储容量

3. 系统带宽:
  数据量的增加促使处理器和内存、内存与磁盘间的信息交换量的急剧增加。为了能够以最快的速度传输信息,要求提供足够的系统带宽,保证内存能够及时向多个处理器提供足够的数据

4.性价比
  高校毕竟不象企业一样有源源不断的企业利润,经费毕竟是有限的,利用现有的经费去构建一套高性价比的HPC方案,同时又要能满足计算能力方面的要求。

方案特点:

  1.多种复合功能的节点机子系统:管理节点同时具备了管理节点、存储IO节点、登陆节点等多种功能,更加有利于用户和管理者解决问题。

  2.高性能的节点机:具有内存带宽高,内存延迟低,系统访问能力强等强大的优势,在多处理器系统上体现了近乎线性的性能加速比。

  3.性能价格比:随着互连网络技术的逐步提高,同时也随着CPU性能的提高,PC集群系统在价格比上较其它并行计算机系统具有较大优势,只要花去较少的钱就可以购置一个性能相同的系统。

  4.可扩展性:集群系统较传统的大型计算机系统具有更好的可扩张性,用户可以根据需要将集群系统的规模扩大甚至成倍扩容,无论从CPU,内存,硬盘上还是从网络上,集群系统都更加具备灵活性。

  上述两个集群均采用AMD Opteron双核处理器,其中一个支持最新的Socket F架构和DDR2规格内存。

理工学院的集群节点配置如下:

  采用五舟SA4203服务器,双核Opteron 2212处理器,Socket F架构,4G内存,73G;处理能力达到 800 亿次/秒,以较低的成本实现了高性能计算。

物理科学工程学院的集群节点配置如下:

  采用五舟SA4200 服务器,双核Opteron 280处理器,处理能力达到640亿次/秒, 主要用于模拟包括中子、电子、光子和质子等30余种粒子的大型蒙特卡罗方法(MC)计算,完成对光子和电子输运过程的模拟。

责任编辑:Chuan

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